概述
2024/4/8大约 3 分钟
概述
理解
数据结构与算法的关系
数据结构是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构。
程序 = 数据结构 + 算法
数据结构是算法的基础
线性结构和非线性结构
线性结构
作为最常用的数据结构,特点是数据元素之间存在一对一的线性关系。
包含两种不同的存储结构:顺序存储结构(如数组) 和 链式存储结构(如链表)。
顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的。
链式存储的线性表称为链表,链表的存储元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息。
线性结构常见的有:数组,链表,栈,队列,哈希表(散列表)。
非线性结构
- 树形结构:二叉树,AVL树,红黑树,B树,堆,Trie,哈夫曼树,并查集...
- 图形结构:邻接矩阵,邻接表...
代码测试工具
测试某段代码的运行时间
public class TimeUtils {
private static final SimpleDateFormat fmt = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss.SSS");
public interface Task {
void execute();
}
public static void test(String title, Task task) {
if (task == null) return;
title = (title == null) ? "" : ("【" + title + "】");
System.out.println(title);
System.out.println("开始:" + fmt.format(new Date()));
long begin = System.currentTimeMillis();
task.execute();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("结束:" + fmt.format(new Date()));
double delta = (end - begin) / 1000.0;
System.out.println("耗时:" + delta + "秒");
System.out.println("-------------------------------------");
}
}断言工具
public class Asserts {
public static void test(boolean value) {
try {
if (!value) throw new Exception("测试未通过");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}Integer工具
public class IntegerUtils {
/** 生成随机数 */
public static Integer[] random(int count, int min, int max) {
if (count <= 0 || min > max) return null;
Integer[] array = new Integer[count];
int delta = max - min + 1;
for (int i = 0; i < count; i++) {
array[i] = min + (int)(Math.random() * delta);
}
return array;
}
/** 合并两个数组 */
public static Integer[] combine(Integer[] array1, Integer[] array2) {
if (array1 == null || array2 == null) return null;
Integer[] array = new Integer[array1.length + array2.length];
for (int i = 0; i < array1.length; i++) {
array[i] = array1[i];
}
for (int i = 0; i < array2.length; i++) {
array[i + array1.length] = array2[i];
}
return array;
}
public static Integer[] same(int count, int unsameCount) {
if (count <= 0 || unsameCount > count) return null;
Integer[] array = new Integer[count];
for (int i = 0; i < unsameCount; i++) {
array[i] = unsameCount - i;
}
for (int i = unsameCount; i < count; i++) {
array[i] = unsameCount + 1;
}
return array;
}
/**
* 生成头部和尾部是升序的数组
* disorderCount:希望多少个数据是无序的
*/
public static Integer[] headTailAscOrder(int min, int max, int disorderCount) {
Integer[] array = ascOrder(min, max);
if (disorderCount > array.length) return array;
int begin = (array.length - disorderCount) >> 1;
reverse(array, begin, begin + disorderCount);
return array;
}
/**
* 生成中间是升序的数组
* disorderCount:希望多少个数据是无序的
*/
public static Integer[] centerAscOrder(int min, int max, int disorderCount) {
Integer[] array = ascOrder(min, max);
if (disorderCount > array.length) return array;
int left = disorderCount >> 1;
reverse(array, 0, left);
int right = disorderCount - left;
reverse(array, array.length - right, array.length);
return array;
}
/**
* 生成头部是升序的数组
* disorderCount:希望多少个数据是无序的
*/
public static Integer[] headAscOrder(int min, int max, int disorderCount) {
Integer[] array = ascOrder(min, max);
if (disorderCount > array.length) return array;
reverse(array, array.length - disorderCount, array.length);
return array;
}
/**
* 生成尾部是升序的数组
* disorderCount:希望多少个数据是无序的
*/
public static Integer[] tailAscOrder(int min, int max, int disorderCount) {
Integer[] array = ascOrder(min, max);
if (disorderCount > array.length) return array;
reverse(array, 0, disorderCount);
return array;
}
/** 升序生成数组 */
public static Integer[] ascOrder(int min, int max) {
if (min > max) return null;
Integer[] array = new Integer[max - min + 1];
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
array[i] = min++;
}
return array;
}
/** 降序生成数组 */
public static Integer[] descOrder(int min, int max) {
if (min > max) return null;
Integer[] array = new Integer[max - min + 1];
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
array[i] = max--;
}
return array;
}
/** 反转数组 */
private static void reverse(Integer[] array, int begin, int end) {
int count = (end - begin) >> 1;
int sum = begin + end - 1;
for (int i = begin; i < begin + count; i++) {
int j = sum - i;
int tmp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = tmp;
}
}
/** 复制数组 */
public static Integer[] copy(Integer[] array) {
return Arrays.copyOf(array, array.length);
}
/** 判断数组是否升序 */
public static boolean isAscOrder(Integer[] array) {
if (array == null || array.length == 0) return false;
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
if (array[i - 1] > array[i]) return false;
}
return true;
}
/** 打印数组 */
public static void println(Integer[] array) {
if (array == null) return;
StringBuilder string = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
if (i != 0) string.append("_");
string.append(array[i]);
}
System.out.println(string);
}
}